В Петербурге начнут использовать нейросетевые методы для мониторинга качества уборки дворов и улиц. Это одно из первых внедрений подобной системы в России.
По данным Смольного, нейросеть будет непрерывно анализировать изображения с видеокамер, размещенных во дворах и на улицах, на протяжении суток. Эти инновационные технологии позволят выявлять более 12 видов нарушений в процессе уборки.
После обнаружения нарушений ответственный за уборку участка получит уведомление с фотографией проблемы, а также с указанием срока для её решения. Ввод системы будет осуществлен в тестовом режиме в Центральном, Петроградском, Василеостровском и Адмиралтейском районах. После успешного завершения испытаний, планируется расширить применение данной технологии на остальные районы города.
На данный момент к системе подключены около 900 камер. В базу данных внесены данные более чем сотня исполнителей, которым будут направляться уведомления о выявленных проблемах.